IA : Jeunes Pousses – 2

Lancée en 2002 par deux ex-collaborateurs de Thales, Nicolas Dessaigne et Julien Lemoine, Algolia est devenue la référence du « search as a service ». Concrètement, la startup a développé un moteur de recherche qui permet aux utilisateurs d’un site ou d’une application de trouver facilement et rapidement le produit ou l’information qu’ils recherchent. Après un séjour dans le prestigieux programme d’accélération Y Combinator, la jeune pousse, qui compte près de 200 salariés à fin 2020, a installé il y a quelques années son siège social à San Francisco, mais son plus grand bureau est toujours à Paris.

Elle revendique plus de 8.000 clients à travers le monde. Ses fondateurs voient bien leur entreprise entrer un jour à Wall Street et peser plusieurs milliards de dollars.

Sur le site (en anglais) vous trouverez toutes les informations sur cette entreprise.

Deliver what your customers want every time.

Jeremy Jawish et Eric Sibony se sont rencontrés sur les bancs de Polytechnique et ont lancé en 2014 dans la foulée d’un projet étudiant Shift Technology, qu’ils dirigent toujours aujourd’hui. Trois levées de fonds plus tard, la startup travaille avec près de 50 assureurs, séduits par sa solution capable de détecter grâce à l’IA les fraudes, notamment en bande organisée. La jeune pousse, qui compte environ une centaine de collaborateurs, dont soixante data scientists, a des bureaux à Paris, Singapour, Hong Kong, Zurich, Londres et Madrid, et devrait bientôt s’implanter à New York et à Tokyo.

AI for Insurance Decision Making

Après sa navette autonome, Navya devrait tester cette année son “taxi robot”. La start-up lyonnaise, lancée en 2014 et spécialisée dans la conception de véhicules autonomes, veut challenger des géants comme Google, General Motors ou Renault dans ce domaine. La jeune pousse a mené une cinquantaine d’expérimentations en deux ans, grâce à de nombreux partenariats avec des entreprises et des start-ups, et ses 160 collaborateurs.

Voir aussi l’interview de M. Pierre Lefèvre, fondateur de Navya, sur la page IA dans les Transports.

Lancée en 2014, Prophesee a développé une innovation brevetée, unique au monde, permettant à des machines d’imiter le traitement humain des images. Ce système de vision artificielle bio-inspirée a de nombreuses applications possibles, dans le domaine médical, mais aussi industriel (voitures autonomes, systèmes de sécurité, contrôle qualité, automation industrielle, …). La jeune pousse emploie 60 salariés à fin 2020.

Your machines become infinitely more intelligent and faster.

The PROPHESEE system is a combination of our patented neuromorphic vision sensor and AI algorithms.

Créé en 2006 par Georges Gallais et David Emsellem, deux chercheurs de l’Inria, Vulog compte environ 75 collaborateurs principalement à Nice, Paris et à San Francisco depuis septembre 2020. Le spécialiste français du logiciel d’auto-partage, vendu aux opérateurs de mobilité (loueurs de véhicules, gestionnaires de flottes, collectivités…) ; il réalise déjà 90% de son chiffre d’affaires à l’international.

The world is changing, and so is mobility

Meet new mobility demands for any kind of trip, for any length of time

Tinyclues est une jeune pousse spécialisée dans l’optimisation des campagnes marketing grâce à l’intelligence artificielle. Son fondateur, David Bessis est un mathématicien, qui a décidé en 2010 d’essayer d’appliquer le résultat de ses recherches au marketing. Avec succès. La start up, qui édite une solution SaaS de marketing prédictif pour les sites marchands, a levé au total plus de 25 millions d’euros, et travaille avec des grandes marques comme par exemple Club Med, Vente-privée, Air France, Agnès B, la Fnac…. Elle emploie une soixantaine de collaborateurs principalement en Europe et depuis quelques mois aux Etats-Unis.

The best marketing actions are powered by customer insights

Linkfluence, lancée en 2006, est spécialisée dans le “social media intelligence”, autrement dit l’écoute et l’analyse en temps réel de la totalité des réseaux sociaux, pour veiller à la e-reputation des ses entreprises clientes. L’an passé, cette agence, dirigée par Guilhem Fouetillou a ajouté à sa technologie une solution de reconnaissance d’image par intelligence artificielle, capable d’analyser le contexte dans lequel une marque est prise en photo.

Build a social data culture across your organization
Combining artificial intelligence with human expertise

Vekia, installé sur le site Euratechnologies de Lille, a été l’un des premiers acteurs à utiliser le machine learning pour les enseignes de la distribution. Depuis 2008, la société développe un logiciel qui aide les distributeurs à mieux gérer leurs stocks, et la logistique autour. Son algorithme permet aussi de prendre en compte des facteurs plus exogènes comme la météo, la localisation des magasins, les habitudes de ventes, le buzz sur les réseaux sociaux… etc. Au total, Vekia compte environ 70 collaborateurs.

People

Reach Impossible Supply Chain Performance

Créée par quatre ingénieurs issus de la Direction générale de l’armement (DGA), Glimps développe des solutions logicielles basées sur l’intelligence artificielle, en vue de lutter contre les codes malveillants de la cybercriminalité.

La technologie de rupture, en mode SaaS, consiste à identifier automatiquement toutes les similitudes entre les constituants d’un fichier. Le logiciel, nommé Glimps Malware, repère les données pirates en quelques secondes, immédiatement bloquées avant qu’elles n’envahissent les serveurs.

En ce début 2021, Grimps vient de lever 6 millions d’Euro auprès d’Ace Capital Partners, filiale de Tikehau Capital, et de Breizh Up.

La start-up Deepsense, spécialisée dans la biométrie faciale, vient d’acquérir une innovation née dans les laboratoires de l’université de Bourgogne. Elle permet de garantir le caractère vivant d’un usager à partir d’un flux vidéo pour éviter les fraudes à base de photos.

La solution :

UNE SOLUTION BIOMÉTRIQUE ENTIÈREMENT PASSIVE

Notre technologie de pointe applique l’I.A. aux flux vidéo afin de garantir un processus de vérification des utilisateurs robuste et sans friction.

FIABLE : Une détection passive de la lividité à la pointe de la technologie pour permettre une authentification faciale.

CONVIVIALITÉ : Aucune action n’est nécessaire pour effectuer notre vérification d’identité. Notre solution garantit un UX sans friction.

UNIVERSELLE : Notre solution fonctionne sur n’importe quel appareil (ordinateurs, smartphones, tablettes) et peut être intégrée de manière transparente dans votre flux de travail.

A FULLY PASSIVE BIOMETRIC SOLUTION

Our cutting-edge technology applies A.I to video streams in order to guarantee a robust & frictionless users verification process.

RELIABLE : A state-of-the art passive liveness detection to empower a facial authentication

USER-FRIENDLY : No action needed to perform our identity verification. Our solution guarantees a frictionless UX.

UNIVERSAL : Our solution works on any device (computers, smartphones, tablets) and can be seamless integrated in your workflow.

Très attachée au respect strict de la réglementation générale européenne sur la protection des données (RGPD) ainsi que des réglementations spécifiques en vigueur en France (CNIL), Deepsense peut s’autoriser à développer de nouveaux services.  Alors que la directive européenne DSP2, entrée en vigueur en 2018 impose, entre autre, le recours aux données biométriques pour renforcer l’authentification d’un utilisateur dans le cas de paiements en ligne supérieurs à 30 euros, la solution Deepsense s’adresse tout autant au secteur bancaire, de l’assurance, qu’à la location…

Pour éviter une fraude lors d’une connexion bancaire, l’authentification du client s’avère indispensable. Deepsense a imaginé une solution en ce sens. Simple d’usage, universelle puisqu’elle s’utilise aussi bien sur ordinateur, tablette que smartphone, elle se veut aussi éthique.

Pour passer à la troisème partie de cette étude : Jeunes pousses – 3